Пойми себя, чтобы понять других стр.25

Корреляции дают подсказки, но не позволяют исследователю вывести заключение о причине и следствии. Рассмотрим случай с размером толпы и провокацией самоубийства. Поведение толпы зачастую выражается в таких формах, которые редко бывают приемлемы. Так ведет себя толпа в Нью-Йорке в канун Нового Года или в Нью-Орлеане во время Марди грас*. Кажется правдоподобным заключение, которое Манн сделал, когда изучал провокацию самоубийства: большая толпа позволяет сторонним наблюдателям чувствовать, что их не замечают. Это в свою очередь снижает озабоченность человека, что его идентифицируют как виновного в столь жестоком и отвратительном деле. Что касается корреляции, то всегда возможно, что направление причинности изменяется в противоположную сторону — Б является причиной А, а не А является причиной Б (см. рис. 1.1). Например, как только возникает провокация самоубийства, о ней могут сообщить по радио, и толпа людей приходит посмотреть на зрелище (так подстрекание к самоубийству само по себе обусловило появление толпы, а не наоборот). Корреляции можно обнаружить, и когда вообще нет причинных взаимосвязей, как, например, в том случае, когда третья переменная В является причиной и А и Б. Манн также обнаружил, что подстрекание к самоубийству чаще всего возникает вечером. Вероятно, в это время суток люди больше склонны пить алкоголь, а выпивка располагает к сборищам (и присоединению к толпе) и противоправным действиям (следовательно, и к подстреканию потенциальных самоубийц). В этом случае ни темнота, ни размер толпы не были прямой причиной подстрекания к самоубийству; эти факторы связаны только случайно.

Из-за таких различных связей между коррелирующими переменными трудно сделать правильные выводы, основываясь исключительно на корреляциях. Чтобы увидеть причину и след

* Вторник на масленой неделе — народный праздник в некоторых городах. (Примеч. перев.).

Рис. 1.1. Пояснение корреляций

Когда две переменные (такие как размер толпы и подстрекание к самоубийству) коррелируют между собой, возможно, что переменная А (размер толпы в данном случае) приводит к изменениям переменной Б (в данном случае подстреканию к самоубийству). Также возможно, однако, что переменная Б обусловливает переменную А или что третья переменная В (такая как выпивка в ночное время в данном примере) обусловливает и А и Б независимо. Эти возможности затрудняют построение выводов о причинно-следственных отношениях в этих корреляциях.

ствие, исследователи в свою очередь обратились к экспериментальному методу, когда переменные исследуются отдельно от сопутствующих факторов.

Экспериментальные методы

Используя описательные методы, исследователи пытаются не вмешиваться в явление, которое они изучают. Исследователь надеется, что естественное наблюдение не изменит обычного паттерна поведения, а задаваемые вопросы не будут провоцировать людей искажать свои подлинные чувства или поведение. В эксперименте же исследователь фактически пытается изменить поведение людей, систематически манипулируя одним аспектом ситуации и при этом контролируя остальные. Если мы хотим знать, действительно ли анонимность людей в большой толпе подталкивает их к антисоциальному поведению, то можем поменять ситуацию таким образом, что некоторые люди будут чувствовать, что их не замечают, а другие ощущать пристальное наблюдение за собой. Филип Зимбардо (Zimbardo, 1970) так и поступил, попросив студентов, участвовавших в лабораторном эксперименте, наносить электрические удары другим студентам. Половина участников носила таблички со своими именами и оставалась в обычной одежде, а вто рая половина была одета в белые халаты большого размера и колпаки, полностью скрывающие лица. Испытуемые, которые таким образом оказались анонимными, наносили удары электротоком в два раза сильнее, чем те, кого можно было идентифицировать.


⇐ назад к прежней странице | | перейти на следующую страницу ⇒