Принятие решений в неопределенности стр.256

Превалирующая тенденция недооценивать или игнорировать данные распределения, возможно, является основной ошибкой интуитивного прогнозирования. Принятие во внимание данных распределения, конечно же, не гарантирует точности прогнозов. Однако обеспечивает некоторую защиту от совершенно нереалистичного прогнозирования. Аналитику, таким образом, следует предпринимать все попытки, чтобы сформулировать прогностическую проблему с целью облегчения использования данных распределения, доступной эксперту.

Регрессия и интуитивное прогнозирование

В большинстве прогностических проблем эксперт имеет как единичную информацию о специфическом случае, так и данные распределения об исходах в подобных случаях. Примерами могут быть консультант, прогнозирующий вероятные достижения студента, банкир, оценивающий потенциальную прибыль малого бизнеса, издатель, оценивающий продажу учебника, или экономист, прогнозирующий некоторый индекс экономического роста.

Как люди прогнозируют в таких ситуациях? Психологическое исследование полагает, что интуитивное прогнозирование генерируется согласно простому правилу сопоставления (matching): прогнозируемое значение выбирается таким образом, чтобы положение случая в распределении исходов соответствовало его положению в распределении впечатлений (Kahneman & Tversky, 1973,4; Ross, 1977). Следующий пример иллюстрирует это правило. Редактор просмотрел рукопись романа и был приятно удивлен. Он сказал: “Эта книга читается как бестселлер. Среди книг такого типа, издаваемых за последние годы, я бы сказал, только 1 из 20 оказала на меня большее впечатление”. Если бы редактора попросили оценить продажу романа, он бы, возможно, предсказал, что она будет на уровне первых пяти процентов распределения продаж.

Имеются значительные свидетельства того, что люди часто прогнозируют путем сопоставления прогноза и впечатления. Однако это правило прогнозирования необоснованно, так как оно не может принимать во внимание неопределенность. Редактор из нашего примера, несомненно, отметил бы, что продажа книг в высшей степени непредсказуема. В подобной ситуации с высокой неопределенность наилучший прогноз продажи книг должен бы находиться где-то между значением, соответствующим чьему-то впечатлению, и средним значением продаж книг подобного типа.

Один из основных принципов статистического прогнозирования, который также является одним из наименее интуитивных, состоит в том, что предельность прогнозирования необходимо сдерживать рассмотрением предсказуемости. Представьте, например, что издатель знает из прошлого опыта, что продажа книг совсем не связана с его начальными впечатлениями. Рукописи, которые произвели на него благоприятное впечатление, и те, которые ему не понравились, в равной степени могли бы продаваться как хорошо, так и плохо. В таком случае нулевой прогностичности наилучшая догадка издателя - это одинаковая продажа всех книг, например, среднее значение соответствующей категории, независимо от его личного впечатления об одной из книг. Позволительно сопоставлять прогнозирование и впечатление только в случаях совершенной прогнозируемости. В промежуточных ситуациях, которые, конечно же, наиболее часты, прогнозирование должно быть регрессивным; то есть, оно должно быть между средним значением по классу и значением, наилучшим образом представляющим чье-либо впечатление в конкретном случае. Чем ниже прогнозируемость, тем ближе должен быть прогноз к среднему значению по классу. Интуитивное прогнозирование типично является не регрессивным: люди часто делают предельный прогноз на основе информации, чья надежность и прогностическая валидность заведомо низки...


⇐ назад к прежней странице | | перейти на следующую страницу ⇒