Принятие решений в неопределенности стр.278

В этом примере рассуждение, основывающееся на интуитивной эвристике (эвристике репрезентативности), противопоставлено рассуждениям, осуществляющимся внутри математической модели. Мы выносим нормативное суждение, критикуя интуитивное суждение как ошибочное, поскольку было получено отличное от него заключение по модели, которая, как мы уверены, является подходящей репрезентацией для пола новорожденных. Наша процедура по вынесению нормативного суждения на основе модели иллюстрирует основной принцип: Индуктивноеразмышление должно быть оправдано в терминах уместности основных моделей рассматриваемых событий.

Математическая модель — лишь один вид модели, притом редко используемый в размышлениях людей: она требует математической тренировки и огромного количества времени для размышлений. Но мы будем использовать термин модель в отношении любой частичной репрезентации некоторых аспектов действительности. Мы включаем сюда физические модели (например, модель самолета, сделанная в масштабе), математические модели (например, уравнения, описывающие воздушную струю над крыльями самолета) и, более обобщенно, интуитивные концептуальные модели. Это есть умственные репрезентации людей о самолетах, или воздушной струе, или процессах, определяющих пол новорожденных, или о любых других аспектах действительности. Предельно важное различие среди моделей лежит между теми, которые являются чисто детерминистскими (то есть, они не содержат репрезентации непредсказуемости), и теми, которые являются вероятностными (то есть, они включают предположение, что события недостаточно предсказуемы, учитывая стандартные условия информации). Вероятностные модели могут быть физическими (выбрасывание игральных костей или вытягивание камушков из урны) или математическими (случайные переменные), но часто они менее точны. Например, человек, наблюдающий прыжки в длину может быть убежден, что следующий участник соревнования прыгнет где-то на 8 метров, но прыжок короче или длиннее не будет удивительным, и прыжок даже на 7,5 или 8,5 метров будет также возможным. Эта умственная репрезентация о прыжках в длину является интуитивной вероятностной моделью, включающей умственное “типичное расстояние” и, своего рода, “ошибочное распределение”, которое дает отклонения от типичного.

Природа модели событий имеет критическое значение для отбора использующихся инструментов вывода, включающих разнообразную эвристики. Эвристика — это любой руководящий принцип трансформирования информации с целью решения проблемы или формирования суждения. Мы уже упоминали эвристику репрезентативности, но на самом деле она включает два различных вида эвристики: один для построения моделей (согласно эвристике репрезентативности, основная модель должна близко соответствовать структурным особенностям наблюдаемых данных), а другой для оценивания вероятности исходов (исход более вероятен, если его структура более сходна со структурой предполагаемой основной модели). Статистическая эвристика поощряет думать об информации в терминах таких свойств данных, как надежность и валидность, и манипулировать информацией, используя вероятностные концепции, такие как базовое значение. Если имеется основная вероятностная модель для событий особого типа, то, вероятно, при рассуждении об этих событиях будет использоваться статистическая эвристика.

Давайте определимся, как применяются эти концепции моделей и эвристики в проблеме родильного отделения. Для полностью удовлетворительного решения этой проблемы использовалась бы математическая модель — модель случайной выборки из совокупности 50 - 50. Большинство испытуемых, возможно, используют слишком простую модель пола новорожденных — модель, которая определяет разделение 50-50, но не включает никаких отношений между случайностью процессов осуществления выборки и возможной ошибкой этого осуществления. Несомненно, большинство испытуемых знают что-то об отношениях между размером выборки и ошибочностью осуществления выборки, но это знание не включено в интуитивную модель, которую они умственно установили, чтобы решить проблему. Вместо этого они дополнили простую модель 50 - 50 репрезентативной эвристикой, которая привела их к заключению, что 60% рождений мальчиков в какой-то степени маловероятно, но в равной степени для обеих больниц. Заметим, что испытуемым не нужно быть статистиками, чтобы решить эту проблему, по крайней мере, качественным способом. Если их модель наблюдаемого отношения полов включала интуитивное понятие осуществления выборки, то они могли бы использовать статистическую эвристику. В этом случае, необходимой эвристикой будет понятие, что большие выборки с большей вероятностью будут иметь репрезентативную или типичную структуру, чем маленькие выборки.


⇐ назад к прежней странице | | перейти на следующую страницу ⇒