Принятие решений в неопределенности стр.288

Наконец, имеется набор важных вопросов, касающихся проблем возможности обучения созданию вероятностных моделей. Основной вопрос уже получил ответ в нашем исследовании: Людей можно обучить как курсами традиционной статистики, так и более быстрыми методами, чтобы отвечать, по крайней мере, по многим “словесным проблемам”, типа тех, что были упомянуты нами, более вероятностным образом. В какой степени поддерживаются действительные суждения повседневной жизни, обучающие техники которых наиболее эффективны, и каковы наилучшие индуктивные принципы и методы обучения - вот важные вопросы, которые мы только начали задавать. Мы надеемся, что получим помощь.

Часть IX Восприятие риска

33. Факты против страха: понимание воспринимаемого риска *

Пауль Словик, Барух Фишхофф и Сара Лихтенштейн

Люди реагируют на риск, который они воспринимают. Если их восприятие ошибочно, попытки личной, общественной и средовой защиты, вероятно, будут неправильно направлены. Для некоторых видов риска, например, дорожно-транспортных проишествий, имеются в наличии экстенсивные статистические данные, для других подобных деятельностей, таких как потребление алкоголя и табака, оценка риска требует сложных эпидемиологических и экспериментальных исследований. Однако, даже если статистические данные в избытке, только “неопровержимые” факты могут вести так далеко, чтобы разрабатывать способ действий. В каком-то смысле, суждение человека необходимо для интерпретации результатов и определения их релевантности.

Однако, другие виды риска, такие как исследование модифицированного ДНК или атомная энергия, так новы, что оценка риска, скорее, должна быть основана на сложном теоретическом анализе, таком как дерево ошибок (см. рис.1), чем на непосредственном опыте. Несмотря на появление объективности, этот анализ также включает большой компонент суждения. Полагаясь на тренированную интуицию, необходимо определить структуру проблемы, последствия, с которыми надо считаться и важность различных ветвей дерева ошибок. Как только анализ будет представлен, с ним должны взаимодействовать те, кто в действительности имеет дело с риском, включая промышленников, специалистов по окружающей среде, регулировщиков, законодателей и избирателей. Если эти люди не понимают или не верят данным, которые им демонстрируют, то тогда возможны недоверие, конфликт и неэффективное управление риском.

Эта глава исследует некоторые психологические элементы процесса оценки риска. Ее основные предпосылки в том, что как общество, так и эксперты являются необходимыми участниками этого процесса, что оценка внутренне субъективна, и что понимание ограничений суждения является решающим в процессе принятия решений.

Рис. 1. Дерево ошибок, показывающее различные способы, которыми радиоактивные материалы могут быть случайно выброшены из ядерных отходов, захороненных в солевых залежах. Каждое из возможных инициирующих событий в двух нижних рядах может приводить к переносу радиации подземными водами. Этот перенос, в свою очередь, может способствовать выбросу радиации в биосферу. Как показано вторым уровнем, выброс радиации может быть также произведен непосредственно (без помощи подземных вод) при падении огромного метеорита, использовании ядерного оружия или вулканическом извержении (McGrath, 1974)

Предубеждения в суждениях при восприятии риска

Когда непрофессионалов просят оценить виды риска, у них редко имеются под рукой статистические данные. В большинстве случаев они должны делать выводы, основываясь на том, что они помнят из услышанного и наблюдавшегося о рассматриваемом виде риска. Психологическое исследование, большая часть которого была описана в этой книге ранее, идентифицирова ло ряд общих правил вывода, которые люди, по-видимому, используют в подобных ситуациях. Эти правила суждения, известные как эвристики, используются для упрощения сложных умственных задач до простых. Являясь валидными при одних обстоятельствах, при других они приводят к сильным и устойчивым предубеждениям которые серьезно вовлечены в принятие решений в таких различных областях, как финансовый анализ (Slovic, 1972) и управление природным риском (Slovic, Kunreuther & White, 1974).


⇐ назад к прежней странице | | перейти на следующую страницу ⇒